在上一個馬季最後一個賽馬日，賭人損失約８成資金。心感氣餒之餘，更甚的是連自已都開始懷疑一直做的事。記得賭人第一次接觸用期望值(Expected value)賭馬是在去年相若的時間，因為連續輸好幾個賽馬日而萌生用其他方法如數學/統計學以達致贏馬。機緣巧合之下，看到池兄的blog，認識到只要長期買正預期回報(positive expected return)的馬就可以笑到最後。當時的感覺真的有如茅塞頓開，深深以為自己已經知道了中大教授－顧鳴高贏錢的先決條件。隨即用了大約兩個多月時間建立自己的賽馬統計模型，並在建模後的第一個賽馬日錄得３成盈利。意想不到的順利不但令賭人對自己信心大增，還令賭人加大賭博的注碼，最後一敗塗地。
尼可洛·馬基維利認為人生至少有50%是靠運氣，“黑天鵝效應”作者塔雷伯也曾講過運氣常常被低估。個人運氣好壞無人得知，賭人寧可承認失敗也不把輸錢的事實推作運氣差。
最近看到老賭徙嘅一篇文章，令賭某重新思考期望值賭馬的問題。賭人在前文曾提到因為隨機性(randomness)，不確定性以及很多未知的因素所影響。儘管大數據可以減輕randomness嘅影響，對每匹馬要計算出完全客觀/合理的機會率依然是不可能甚或乎不存在的。即使能夠計算出相對於公眾有優勢的機率，賽馬結果也可以是不科學的，但這也是賽馬吸引人的地方。因此如果大家基於相若的數學模型計算出每駒的機率，誰對誰錯很難定斷。
眼見他人春風得意，自己卻一敗塗地，失敗的滋味不好受。在12月6日跑馬地９埸賽事以及最近的賽馬日，賭人又經歷挫敗。可喜的是，賭人知道錯處並立即更改。賭人漸漸明白，失敗的喜悅在於勇敢承認自己的失敗及不足，避免下一次的失敗。屢敗屢戰，找出成功之道。
